[알고리즘 자습] 대표적인 데이터 구조: 해쉬 테이블(Hash Table)

1. 구조 : 키(key)에 데이터(value)를 저장하는 데이터 구조

• key를 가지고 해싱 함수를 통해 데이터의 주소를 알아내, 데이터를 순차적으로 검색할 필요없이 바로 받아올 수 있어 접근 속도나 처리 속도가 획기적으로 빨라짐
• 대표적인 예로 파이썬의 딕셔너리 자료형이 이 해쉬 테이블로 내부구조가 되어 있음 => 파이썬에서는 딕셔너리 타입을 사용하면 되므로 해쉬를 별도로 구현할 필요가 없다.
• 배열로 미리 Hash Table 

 

2. 용어

• 해쉬: 임의 값을 고정 길이로 변환하는 것
• 해쉬 테이블: 키 값의 연산에 의해 직접 접근이 가능한 데이터 구조
• 해싱 함수: key에 대해 산술 연산을 하여 데이터의 위치를 찾을 수 있는 함수
• 해쉬 값 또는 해쉬 주소: key를 해싱 함수로 연산해 해쉬 값을 알아내고, 이 값으로 해쉬 테이블에서 key와 연결되는 해당 값을 일관성있게 찾을 수 있게 해줌
• 슬롯(Slot): 한 개의 데이터를 저장할 수 있는 공간
• 저장할 데이터에 대해 key를 추출할 수 있는 별도 함수도 존재할 수 있음